大学里的科研项目有哪些

　　2017寒假MIT实验室项目-生物信息学

　　成像学及自组装学方向

　　项目简介

　　此实习项目专门为计划申请数据分析、统计学、生物信息学，计算机图像学，应用数学，生物医学等交叉专业学科的学生所设计。

　　学生将跟麻省理工学院媒体实验室的导师一同工作，掌握生物信息学和图像处理学中的重要科研方法，利用数据分析和建模的手段解决基因组学，生物成像学，3D自组装制造等热门科研领域中的实际问题。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

　　项目内容

　　本项目涵盖了基于生物信息学，成像学，3维自组装制造学的前沿性探索课题。

　　介绍三门学科中的基本原理，科研现状；

　　简单介绍重要的编程语言，为后续动手实践做铺垫；

　　提供项目所需数据分析软件平台，熟悉生物数据的读取；

　　介绍统计学， 信噪比提升等数据处理方法；

　　项目研究1：基于基因组学的生物信息学大数据挖掘；

　　项目研究2：基于生物成像学数据进行复杂算法编程及信息提取；

　　项目研究3 基于生物分子自组装特性设计任意形状的纳米结构；

　　介绍科研报告和写作的内容，风格，及要点；

　　学生实现相关数据处理算法，并应用于具体生物数据和问题中，得到预测结果，实现对学生的考核。

　　图1. 生物信息学及成像学应用 (UCSF and Neuro Experts websites, 2012)

　　图2.分子自组装制造技术 (Nature Nanotechnology 6, 763–772, 2011)

　　师资背景

　　1

　　任职教师一

　　历任MIT Media Lab和哈佛大学博士后，现任UMASS Amherst电子工程系助理教授，在UCLA博士期间于美国伯克利国家实验室任客座研究员，与IBM T .J. Watson Research Center, 南加州大学等进行紧密合作。其主要研究贡献在于新型的生物分析传感器和细胞成像学的技术开发，石墨烯电子学器件的扰动性能等研究。已发表多篇高质量杂志论文，其中包括Nature Communications，Nano Letters, Proceedings of the IEEE等. 其工作多次被Science Daily, Berkeley Lab News, PhysicsOrg 等主流科技新闻重点报道。曾获国家优秀自费留学生奖学金，MRS最佳报告奖等奖励，现任30多个科技期刊审稿人

　　2

　　任职教师二

　　MIT Center for Bits and Atoms博士后，在University of Florida取得材料科学博士和工业工程硕士双学位。博士期间研究领域涉及能源材料的电化学性能，纳米技术在昆虫学上的应用以及纳米形貌制备与表征等多个领域，现在进行关于基于蛋白质分子的自组装电化学系统研究。作为第一作者发表过多篇高质量论文，曾受邀作为Journal of Ceramic Science and Technology的客座编辑，并任多个科技期刊审稿人。

　　招生要求

大学生，研究生部分优秀高中生

为计划申请数据分析、统计学、生物信息学，计算机图像学，应用数学生物医学等交叉专业学科的学生所设计

为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

　　活动时间：2017.01.31-2017.02.11

　　报名方式

　　1.直接致电百利天下总部010-5795-2000免费报名

　　2.向百利天下行回复“项目名称+姓名+电话+意向国家+意向专业+年级”即可报名成功。

　　3.在百利天下行微信界面，点击菜单栏的【报名入口】填写信息也可报名。

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